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Neue Künstliche Intelligenz filtert YouTube-Inhalte hinsichtlich Hate Speech und Terrorgefahr: Machine-Learning-Verfahren extrahieren Merkmale aus Videoteilen und klassifizieren die Videos als „limited state". Bild: kac

Machine Learning-Algorithmen gegen extremistischeInhalte

YouTube will gegen Terrorinhalte vorgehen

Künstliche Intelligenz. Google hat in einem Blogpost vorgestellt, dass zur Bekämpfung von terroristischen Inhalten Machine Learning eingesetzt werden soll.

Googles Videoplattform YouTube möchte mithilfe von künstlichen Intelligenzen stärker gegen terroristische Inhalte vorgehen. Das hat Google auf dem offiziellen YouTube-Blog angekündigt. Dabei sollen auch Videos erkannt werden, die zwar nicht gegen die YouTube-Richtlinien verstoßen, aber Hate Speech enthalten oder zu gewalttätigen Extremismus aufrufen.

Machine-Learning-Verfahren, Methoden aus dem „Targeted Advertising“ und mehr Experten sollen helfen.

Unser Redakteur Andreas Schneider hat sich mit dem Thema Machine Learning auf den Innenseiten genauer beschäftigt und sich dafür auch mit Prof. Schöner vom Institut für Neuroinformatik unterhalten.

:Die Redaktion

Lest hierzu auch den Artikel und den Kommentar von Andreas!

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Verfasst von Andreas Schneider (asch) am Montag, 14 August, 2017 - 18:06 in KULTUR:SCHOCK

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Hightechpflaster soll Wundheilung überwachen

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Verfasst von Tobias Möller (ToM) am Montag, 14 August, 2017 - 17:45 in UNI:VERSUM

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Nahverkehr. Nach rund vier Jahren Bauzeit soll die Haltestelle „Gesundheitscampus“ mit Verzögerung im November in Betrieb gehen.

Verfasst von Gianluca Cultraro (gin) am Montag, 14 August, 2017 - 17:35 in UNI:VERSUM

Der Klartext Verlag will mit Literaturkarte Ruhr zusammenarbeiten

Literatur-Orte als Buch?

Wir sind das Ruhrgebiet: Kleiner Einblick, was die Karte so alles kann. Screenshot: kac

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Verfasst von Katharina Cygan (kac) am Montag, 14 August, 2017 - 17:29 in UNI:VERSUM

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Prüfungen ohne Karteikarten

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Klausurphase. Prüfungsstress ist jedem Studi bekannt. Lernstrategien fernab von Karteikarten und stumpfem Durchboxen von Übungen und Altklausuren deutlich weniger. Wir haben mithilfe von Professorin Maria Opfermann vom Institut für Erziehungswissenschaften der RUB eine Sammlung von alternativen Lernkonzepten zusammengestellt.

Verfasst von Kendra Smielowski (ken) am Montag, 14 August, 2017 - 17:25 in SCHWER:PUNKTE

Neuronale Netzwerke sollen im Kampf gegen Hasskommentare und Extremismus helfen

Machine-Learning-Algorithmen für YouTube

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Erstes Plus für Kommunen in NRW seit 2008

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Verfasst von Tobias Möller (ToM) am Montag, 14 August, 2017 - 17:04 in WELT:STADT